Universidad Autónoma Metropolitana · Iztapalapa

Detección Inteligente de Paráfrasis

mediante Modelos de Lenguaje de Gran Escala (LLM)

Sistema de análisis de similitud y paráfrasis para el corpus de tesis de la UAM-I. Compara fragmentos y documentos completos contra el repositorio institucional y contra la literatura científica externa, con explicaciones generadas por IA. Un enfoque honesto: reporta similitud, no acusa de plagio.

Entrar al sistema

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CBI
CBS
CSH
2.29 Mfragmentos indexados (CBI)
3divisiones · CBI · CBS · CSH
XLM-R · BETOmodelos verificadores

Qué hace el sistema

1

Compara dos textos

Determina si son paráfrasis, copia o solo mismo tema, con un modelo de lenguaje.

2

Busca en el corpus

Recupera los fragmentos más parecidos del repositorio de tesis (búsqueda semántica + léxica).

3

Analiza documentos completos

Sube una tesis (PDF/Word) y obtén un reporte de similitud por secciones, con zonas de calor.

4

Corpus externo + IA

Compara también contra literatura científica mundial (OpenAlex) y explica por qué se parecen.

Selecciona una división

Cada división de la UAM-I tiene su propio corpus. Elige una para entrar al detector.

CBI
CBI

Ciencias Básicas e Ingeniería

Matemáticas, física, química, ingenierías y computación.
Sistema disponible
CBS
CBS

Ciencias Biológicas y de la Salud

Biología, biotecnología, medicina, agronomía y farmacia.
Indexación del corpus en proceso
CSH
CSH

Ciencias Sociales y Humanidades

Sociología, economía, antropología, historia y filosofía.
Indexación del corpus en proceso